Preventivní, prediktivní a reaktivní údržba

Jaký je rozdíl mezi preventivní, prediktivní a reaktivní údržbou? Řešíte implementaci procesů údržby ve vaší firmě a chcete se dozvědět, jak tyto činnosti správně nastavit?

Právě o tom vám více prozradí náš dnešní článek.

Procesy údržby můžeme v obecné rovině rozdělit dle činností na preventivní a reaktivní údržu. Nově se také někdy můžeme setkat s moderní prediktivní údržbou. Jaké jsou tedy mezi nimi rozdíly a jaké jsou jejich výhody a nevýhody?

Reaktivní údržba

Reaktivní údržba (někdy také run-to-failure) je nejjednodušším druhem údržby. Činnost takové údržby reaguje přímo na nějakou událost - typicky konkrétní požadavek (např. oprava závady) nahlášený uživatelem - zaměstnancem nebo klientem firmy. Zřejmým negativem reaktivní údržby je fakt, že technik reaguje svým zásahem na místě až ve chvíli, kdy daný problém nastane a někdo ho nahlásí. V kritických provozech toto může znamenat nákladné zastavení výroby, omezení provozu, nebezpečí na pracovním prostředí, nespokojenost zákazníků apod.

Byť je určité množství incidentů reaktivní údržby téměř vždy nevyhnutelné, obecně se organizace snaží jejich počet a průměrnou dobu potřebnou k vyřešení dlouhodobě minimalizovat. Jednou z cest k tomu je preventivní údržba.

Preventivní údržba

Jako preventivní údržbu můžeme označit každou opakovanou činnost, kterou provádíme pro minimalizaci rizika závad technických zařízení. To nám umožňuje nejen snížit dobu jejich odstávek, ale může mít pozitivní vliv i na jejich delší životnost či vyšší výkon. Pravidelná údržba strojů je rovněž důležitá pro kontinuální zajištění bezpečnosti práce na pracovišti.

Cílem preventivní údržby je tedy provádět údržbu ještě před tím, než nastane problém. Pro některá zařízení (například vyhrazená technická zařízení) mohou navíc platit zvláštní zákonné předpisy, které stanovují jak často a za jakých podmínek se musí prohlídky takových zařízení provádět. Další podmínky (např. garančních prohlídek) si mohou stanovovat výrobci zařízení v rámci záruk, které poskytují.

Základem implementace preventivní údržby je vždy plán - ten musí přesně stanovovat, kdy bude pro každé zařízení provedena jaká prohlídka. Taková perioda nemusí být určena jen časově (např. 1x za rok), ale také například počtem hodin provozu, ujetých kilometrů apod., nebo také na základě odečtu (manuálního nebo automatického) z čidla nebo měřáku. Správně naplánovaná preventivní údržba nám umožňuje efektivně snižovat čas neplánovaných odstávek a náklady na reaktivní udržbu (např. opravy zařízení). Naopak nedostatečná preventivní údržba je značným provozním rizikem (havárie se škodami na zdraví či majetku, odstávky výroby, poškození reputace, pokuty, atd.); na druhé straně nadbytečná preventivní údržba bude neúměrně nákladná a bude zátěží celý provoz a tým údržby.

Sestavení plánu preventivní údržby, který bude vyhovovat vašim potřebám i zákoným požadavkům, který bude včas správně reflektovat změny vašich evidovaných zařízení a navíc bude odpovídat možnostem na řízení vašich týmů údržby (např. vytížení techniků či kapacity dodavatelů), není trivální úkol - s tím vám může dobře pomoci vhodný CMMS systém jako OLIFY.

Prediktivní údržba

Prediktivní údržba (také známá jako kondiční údržba) je moderní přístup k údržbě, který využívá nejnovější technologie, jako jsou senzory, analýza dat a umělá inteligence. Hlavním cílem prediktivní údržby je předpovědět, kdy a jaké problémy s technickým zařízením mohou nastat a jak jim předejít. Tento přístup nám umožňuje maximalizovat efekt prováděných činnosti údržby a zároveň minimalizovat náklady na ně díky tomu, že budeme přesně schopni určit, kdy bude optimální údržbu provést.

Jak to funguje? Prediktivní údržba využívá senzory pro sběr dat o stavu zařízení, jako jsou vibrace, teplota, tlak a další. Tyto informace jsou následně analyzovány pomocí algoritmů strojového učení a umělé inteligence, aby bylo možné předpovědět, kdy bude nutná údržba, a to ještě před tím, než se vyskytne problém. Pokud aplikace například detekuje neobvyklý nárůst teploty nebo vibrací na stroji, může být zaslána upozornění na nutnost provést kontrolu.

Jedním z hlavních výhod prediktivní údržby je, že umožňuje údržbu provádět pouze tehdy, kdy je to skutečně potřeba. Systém prediktivní údržby sám upozorní na potřebu opravy, kontroly, či výměny dílu, když detekuje anomálii v datech, což minimalizuje množství nadbytečné preventivní údržby, a tím i šetří náklady a snižuje riziko neplánovaných výpadků. Prediktivní údržba také umožňuje plánovat údržbu v době, kdy je to nejvhodnější pro provoz, což minimalizuje dopad na produktivitu.

Závěr

Každý z těchto přístupů k údržbě má své výhody a nevýhody a volba správného přístupu závisí na specifických potřebách každé organizace.

Reaktivní údržba je nejjednodušším přístupem, která řeší závady až ve chvíli, kdy vznikly a byly nahlášeny. Pro některé činnosti údržby, jako jsou opravy, kdy je obtížné predikovat vznik závady, nebo je jejich dopad na provoz firmy minimální, může být vhodnou volbou. V jiných případech je tento přístup ale nákladný a neefektivní a může být příliš pozdě řešit vzniklé potíže až poté, co se závada projevila (bezpečnost, nákladné odstávky provozu atd.). Preventivní údržba umožňuje minimalizovat množství reaktivní údržby a takovýchto neplánovaných odstávek díky plánování činností údržby, aby problémům v první řadě předešla. Prediktivní údržba posouvá plánovanou údržbu ještě o stupínek výše za pomocí strojového učení, a analýzy dat ze senzorů, aby ještě více zefektivnila činnosti údržby díky přesnějším predikcím toho, kdy bude údržbu potřeba vykonat.

Správná implementace údržby je důležitá pro úspěšné fungování každého podniku. Je důležité zvolit takový přístup, který nejlépe zohlední specifika konkrétní firmy a provozu. Ať už ale zvolíte jakékoli nastavení procesů údžby, výběr vhodného systému správy údržby (CMMS) je v dnešní době již naprostou nutností a bude hrát při zavedení těchto procesů zásadní roli. Dobře nastavený systém vám umožní posunout efektivitu údržby na novou úroveň a tím zlepšit fungování celé firmy, a to nejen díky inovativním přístupům, jako je prediktivní údržba.